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[求助]ABX PENTRA80五分类的算法问题

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刘小组 发表于 2012-10-12 08:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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郑老师:请问下,ABX PENTRA80是如何实现五分类的?具体的分类算法是什么?有相关的资料吗?

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郑振寰 发表于 2012-10-12 15:44 | 显示全部楼层
你要算什么?或者说你问这个的目的是什么?单独想了解如何实现五分类的,那就是厂家介绍的多通道分配和双鞘流技术。从直方图得到嗜碱细胞总数,从DIFF散点图得到四分类。
 楼主| 刘小组 发表于 2012-10-12 15:55 | 显示全部楼层
不是简单的原理,是具体的实现方法,是如何得出的百分比的结果,主要是算法。目的是加深对ABX机器的认识,提高血球仪五分类知识的检验技术。一直都很想知道是如何实现。学习了检验专业,掌握了ABX五分类的原理,也进一步操作了ABX的机器,就是不知道五分类是如何算的?
郑振寰 发表于 2012-10-12 17:07 | 显示全部楼层

wbc总数和BASO是通过电阻计数的出来的。baso的试剂将其他wbc细胞穿孔,使其胞浆流失,细胞膜包裹细胞核,而嗜碱细胞保持不变,这样两类细胞能轻而易举的区分开。同时也将WBC总是计数出来。

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WBC总数、BASO绝对值和百分比也就计算出来。

双鞘流指的是电阻鞘流和光学鞘流,标本经过染液的作用,WBC被染色,而红细胞被涨破。血小板也剩不下什么,就算有剩下的,被仪器的硬件阈值给强行屏蔽掉。染色后的白细胞被后加入的稀释液中和,洗去多余的染料后,送入双鞘流池,这样一个细胞就会先后经过电阻和光学两个通道,这个细胞的参数就会得到两个,一个电阻通道的体积参数,另一个是吸光度通道的吸光度参数,以这两个参数作为坐标,就会在坐标中找出这个细胞的位置。这也就是散点图的由来。

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这是散点图,相比看到都很熟悉了。

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这是散点图的界标,剩余的四分类都通过这个界标计算出来。这些界标除NE这条横线是浮动界标以外,其余的都是固定界标,在菜单中可以做出调整。

NOL和NON左边的空间属于噪音区,意味着红细胞碎片和血小板以及有核红细胞的存在,当然,稀释液不好也会导致。

NOL-NL-LMD三条线所围起来的空间内的所有落点都是淋巴细胞。LEFT LYM意味着有核红和碎片,有过落点过多也意味着左移。LYMPHO空间内落点才是真正意义上的淋巴细胞。ATYLYM是异淋,如果大量聚集,意味着右移。将这个区域的落点全部计数出来,同时得到绝对值和百分比。P80有个选择,就是异淋单独报告还是协同报告。单独报告异淋的绝对值和百分比,是将其从淋巴百分比和绝对值中提取出来,单独报告。协同报告是淋巴总数和百分比包括了异淋,而异淋的总数和百分比只是个提示或者是警示。这也就是为什么有人说P80的七项算出来百分比超过100%,而有的机器七项加起来正好是100%的原因。

LMD-LMU -LMN-MN-CHANNEL127区域内都是单核细胞,RIGHT MON作为单核细胞的不成熟细胞,MONO才是正常的单核细胞。

NL-NON-NE-CHANNEL127-RMN-MN-LMU-LMN区域内的都是中粒细胞,RIGHT NEU是不成熟的中性细胞。但这里面包含了嗜碱细胞,计数时要减去电阻法计数出来的嗜碱总数才是中性的总数和绝对值。

RIGHT MON和RIGHT NEU相加就是巨大不成熟细胞的总数和百分比,与异淋一样可以单独报告或者协同报告。但P80不能将单核和中性的不成熟细胞分别报告,只能加起来报告。而P120则可以单独报告。这就是P60和P80称为5+2分类,P120叫5+5分类的原因。

NOE-CHANNEL127-NE区域内是嗜酸细胞。区域内的落点为嗜酸细胞,百分比和绝对值同时得到计算。

所有的五分类计算,包含任何厂家任何机型,都是通过散点图或者散点图和直方图得出来的,任何有异常发生,都会在图形上显示出来。浮动界标的仪器可能因为标本的病理原因导致不分类,而固定界标的仪器虽然图形上显示出极其不正常的病理现象,但依旧能分类,虽然有多种提示的原因。

abx的散点图有三个主区域,LYMPHO、MONO、NEUTRO是主区域,其余都是辅助区域,这些辅助区域一旦点数过多,就会出现旗标和提示。如ALY,NO,LIC等提示。如果LN、RN、FNE三根虚线与NL、LMN-MN、NE之间的点数过多,仪器会认为三个群压线,虽然三个群分类明显,但也会在百分比和绝对值后面出现!号提示,警告用户散点图异常。

上述的对了解算法足够了,至于涉及到具体的设计原理和如何通过计数细胞的数量换算成报告值,就不是操作人员了解的了,也对诊断无关。

看贴要回是本分,有问必答是人才,解决问题回贴是公德.
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 楼主| 刘小组 发表于 2012-10-16 08:49 | 显示全部楼层
真是受益匪浅呀,太感谢郑老师了,我好感动呀,说的这么详细!真是好感谢哦。
宋晗 发表于 2020-10-24 20:44 来自手机 | 显示全部楼层
受益良多,怎么研究的这么深入呀
晓峰 发表于 2020-10-26 13:45 | 显示全部楼层
受教了,大侠
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