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philips_50XM_series50胎儿母体监护仪操作维修手册

分类：心电监护下载：4 浏览：318 时间：2024-02-04

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生物医学信号处理刘海龙化学工业出版社 2006-04-01 摘要：本书主要内容有生物电磁现象产生机制及其测量；随机信号的基本知识；检测和估计的任务及基本原理；匹配滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应滤波的理论、设计和应用等。目录：第1章生物电磁现象产生机制及其测量 ----------------8 1.1 概述 ----------------8 1.2 生物电磁现象及其产生机制 ----------------8 1.2.1 细胞的生物电现象 ----------------8 1.2.2 生物电现象的产生机制 ----------------9 1.3 生物电磁信号的测量与分析 ----------------12 1.3.1 场电位和电流源密度的定量分析 ----------------13 1.3.2 生物容积导体的特性 ----------------15 1.4 生物电磁信号测量技术的应用 ----------------15 1.4.1 偶极子理论 ----------------15 1.4.2 心电图 ----------------16 1.4.3 心磁图 ----------------16 1.4.4 心电图与心磁图的比较 ----------------17 习题 ----------------18 第2章随机信号分析 ----------------19 2.1 概述 ----------------19 2.2 随机信号的特征 ----------------20 2.2.1 概率密度函数 ----------------20 2.2.2 数字特征 ----------------21 2.2.3 自相关函数 ----------------22 2.2.4 功率谱 ----------------24 2.3 常见的随机过程 ----------------25 2.3.1 高斯 (正态)过程 ----------------25 2.3.2 白噪声过程 ----------------26 2.3.3 高斯?马尔可夫过程 ----------------26 2.4 随机信号的联合特征 ----------------27 2.4.1 互相关函数 ----------------27 2.4.2 互谱密度 ----------------28 2.5 离散时间随机信号的特征 ----------------29 2.5.1 随机信号的采样定理 ----------------29 2.5.2 离散随机信号的统计特性 ----------------29 2.6 非白噪声的正交展开 ----------------32 2.6.1 卡南-洛伊夫 (Karhunen?Loeve)展开式 ----------------32 2.6.2 狄拉克 (Dirac)δ函数的性质 ----------------34 习题 ----------------35 第3章随机信号通过线性时不变系统 ----------------38 3.1 概述 ----------------38 3.2 二端线性时不变系统 ----------------39 3.2.1 基本特征 ----------------39 3.2.2 两个随机过程的相干函数 ----------------40 3.3 多端线性时不变系统 ----------------41 3.4 离散随机信号通过线性时不变系统 ----------------44 习题 ----------------49 第4章信号检测 ----------------52 4.1 概述 ----------------52 4.1.1 检测分类 ----------------52 4.1.2 检测的各种概率描述 ----------------53 4.2 常见检测准则 (检测判据) ----------------53 4.2.1 极大后验概率准则 ----------------53 4.2.2 最小失误率准则 ----------------57 4.2.3 贝叶斯准则 ----------------57 4.2.4 纽曼?皮尔逊准则 ----------------58 4.3 多次观察 ----------------60 4.4 多元检测 ----------------63 4.4.1 离散型随机变量观察值 ----------------64 4.4.2 连续型随机变量观察值 ----------------65 习题 ----------------67 第5章信号的参数估计 ----------------70 5.1 概述 ----------------70 5.2 非线性估计 ----------------72 5.2.1 贝叶斯估计 ----------------72 5.2.2 极大似然估计 ----------------74 5.2.3 观察是矢量情况 ----------------74 5.3 应用举例 ----------------75 5.4 估计量的性质 ----------------81 5.4.1 非随机参数的克拉美?劳下限和极大似然估计 ----------------81 5.4.2 随机参数的克拉美?劳不等式及极大后验概率估计 ----------------83 5.4.3 均方估计的无偏性 ----------------84 5.5 线性估计 ----------------84 5.5.1 概述 ----------------84 5.5.2 线性均方估计 ----------------85 5.5.3 递归线性最小均方估计 ----------------88 5.5.4 最小二乘估计 ----------------92 习题 ----------------95 第6章功率谱估计的经典方法 ----------------99 6.1 概述 ----------------99 6.2 自相关序列的估计 ----------------100 6.2.1 自相关序列的无偏估计 ----------------100 6.2.2 自相关序列的有偏估计 ----------------102 6.3 周期图及其估计质量 ----------------103 6.3.1 周期图的定义 ----------------103 6.3.2 周期图的带通滤波器组解释 ----------------104 6.3.3 周期图的估计质量 ----------------106 6.3.4 周期图的随机起伏 ----------------113 6.3.5 自相关的无偏估计的傅里叶变换 ----------------113 6.4 改善周期图质量的方法 ----------------114 6.4.1 修正周期图法:数据加窗 ----------------114 6.4.2 Bartlett法:周期图的平均 ----------------117 6.4.3 Welch法:修正周期图的平均 ----------------121 6.4.4 Blackman?Tukey法:周期图的加窗平滑 ----------------122 6.4.5 各种周期图计算方法的比较 ----------------124 习题 ----------------126 第7章功率谱估计的现代方法 ----------------129 7.1 概述 ----------------129 7.2 谱估计的参数模型方法 ----------------129 7.3 AR模型的Yule?Walker方程 ----------------131 7.4 Levinson?Durbin算法 ----------------132 7.5 AR模型的稳定性及其阶的确定 ----------------135 7.6 AR谱估计的性质 ----------------137 7.6.1 AR谱估计隐含着自相关函数的外推 ----------------137 7.6.2 AR谱估计与线性预测谱估计等效 ----------------138 7.6.3 AR谱估计与最大熵谱估计(MESE)等效 ----------------141 7.6.4 AR谱估计等效于最佳白化处理 ----------------143 7.6.5 AR谱估计的界 ----------------145 7.7 格形滤波器 ----------------145 7.8 AR模型参数提取方法 ----------------147 7.8.1 Yule?Walker法 ----------------148 7.8.2 协方差法 ----------------148 7.8.3 Burg法 ----------------149 7.9 AR谱估计的异常现象及其补救措施 ----------------151 7.9.1 虚假谱峰 ----------------152 7.9.2 谱线分裂 ----------------152 7.9.3 噪声对AR谱估计的影响 ----------------153 7.10 MA和ARMA模型谱估计 ----------------155 7.10.1 MA模型谱估计 ----------------155 7.10.2 ARMA模型谱估计 ----------------156 习题 ----------------158 第8章确定性信号的提取 ----------------161 8.1 概述 ----------------161 8.2 白噪声背景下的匹配滤波器 ----------------161 8.2.1 匹配滤波器的作用 ----------------161 8.2.2 匹配滤波器的理论分析 ----------------162 8.2.3 匹配滤波器的特性 ----------------163 8.3 离散时间形式的匹配滤波器 ----------------165 8.4 相关检测——似然比检验的扩展 ----------------165 8.4.1 问题的提出与分析 ----------------165 8.4.2 检测性能 ----------------166 8.4.3 似然比检验和匹配滤波间的关系 ----------------168 8.4.4 多元检测 ----------------169 8.5 非白噪声中已知信号的检测 ----------------170 8.5.1 卡南-洛伊夫展开法 ----------------170 8.5.2 非白噪声下的匹配滤波器 ----------------172 8.6 应用实例 ----------------174 8.7 相干平均法提取脑诱发电位 ----------------177 8.7.1 基本原理 ----------------177 8.7.2 噪声相关的情况 ----------------177 8.7.3 响应波形随机性的影响 ----------------178 8.7.4 潜伏期随机性的影响 ----------------179 8.7.5 减少累加次数 ----------------179 习题 ----------------181 第9章维纳滤波 ----------------184 9.1 概述 ----------------184 9.2 波形线性均方估计的正交原理 ----------------184 9.3 维纳-霍夫 (Wienet?Horf)积分方程 ----------------186 9.4 非因果的维纳滤波问题 ----------------186 9.4.1 连续时间形式的解答 ----------------187 9.4.2 离散时间形式的解答 ----------------187 9.5 因果的维纳滤波器 ----------------188 9.5.1 FIR型处理 ----------------189 9.5.2 预白化处理 ----------------189 9.6 预测问题 ----------------191 9.6.1 一般解答 ----------------191 9.6.2 用有限项FIR滤波器实现 ----------------192 9.7 后验维纳滤波与互补维纳滤波 ----------------193 9.7.1 后验维纳滤波 ----------------193 9.7.2 互补维纳滤波 ----------------195 9.8 矢量情况下的离散维纳滤波 ----------------196 9.9 时空多通道离散维纳滤波 ----------------197 9.10 线性变换等效离散维纳滤波 ----------------198 9.10.1 线性变换 ----------------198 9.10.2 等效对角线维纳滤波的线性变换 ----------------199 9.11 应用实例 ----------------199 9.11.1 后验维纳滤波提取视觉诱发电位 ----------------199 9.11.2 体感觉诱发电位 ----------------202 9.11.3 肌电信号提取 ----------------202 习题 ----------------203 第10章卡尔曼滤波 ----------------205 10.1 概述 ----------------205 10.2 纯量卡尔曼滤波 ----------------206 10.2.1 数学描述 ----------------206 10.2.2 算法推导 ----------------207 10.3 纯量一步预测 ----------------209 10.3.1 由s ∧k导出ε ∧k+1|k ----------------209 10.3.2 编程 ----------------210 10.3.3 推广结果 ----------------211 10.3.4 推导预测 ----------------213 10.4 矢量卡尔曼滤波器 ----------------215 10.4.1 提法的推广 ----------------215 10.4.2 算法的推广 ----------------218 10.5 应用实例 ----------------220 习题 ----------------224 第11章自适应滤波 ----------------226 11.1 概述 ----------------226 11.2 横向结构的随机梯度法 ----------------227 11.2.1 基本原理 ----------------227 11.2.2 性能讨论 ----------------228 11.3 应用实例 ----------------230 11.3.1 自适应噪声抵消 ----------------230 11.3.2 自适应谱线增强 ----------------233 11.3.3 自适应系统辨识 ----------------234 11.4 随机梯度法的引申 ----------------236 11.4.1 扩大算法的应用范围 ----------------236 11.4.2 改进算法的性能 ----------------237 11.5 格形结构的随机梯度法 ----------------238 11.5.1 基本原理 ----------------238 11.5.2 应用实例 ----------------242 11.6 递归的最小二乘法 ----------------243 11.6.1 递归最小二乘法的含义 ----------------243 11.6.2 传统算法的推导 ----------------244 11.6.3 进一步讨论 ----------------246 习题 ----------------247 第12章高阶谱分析 ----------------248 12.1 概述 ----------------248 12.2 三阶相关和双谱的定义及其性质 ----------------248 12.2.1 三阶相关函数的对称性 ----------------248 12.2.2 双谱的对称性、周期性和共轭性 ----------------249 12.2.3 确定性序列的双谱 ----------------249 12.2.4 双谱中的相位信息 ----------------249 12.3 累量和多谱的定义及其性质 ----------------250 12.3.1 随机变量的累量 ----------------250 12.3.2 随机过程的累量 ----------------252 12.3.3 多谱的定义 ----------------253 12.3.4 累量和多谱的性质 ----------------253 12.4 累量和多谱估计 ----------------256 12.5 基于高阶谱的相位谱估计 ----------------257 12.5.1 由ψ3推算φ(ω) ----------------257 12.5.2 由ψ4推算φ(ω) ----------------258 12.6 基于高阶谱的模型参数估计 ----------------259 12.6.1 AR模型参数估计 ----------------259 12.6.2 MA模型参数估计 ----------------261 12.6.3 ARMA模型参数估计 ----------------263 12.7 利用高阶谱确定模型的阶 ----------------264 12.8 多谱的应用 ----------------265 习题 ----------------267 第13章心电信号的QRS复波检测 ----------------269 13.1 概述 ----------------269 13.2 ECG的功率谱 ----------------269 13.3 带通滤波方法 ----------------269 13.3.1 双极点递归滤波器 ----------------270 13.3.2 整数型滤波器 ----------------270 13.3.3 不同Q值的滤波器响应 ----------------271 13.4 差分法 ----------------271 13.5 模板匹配法 ----------------272 13.5.1 模板互相关 ----------------272 13.5.2 模板减去法 ----------------272 13.5.3 基于句法的模板匹配 ----------------273 13.6 QRS复波检测算法 ----------------273 13.6.1 整数型带通滤波器 ----------------274 13.6.2 微分 ----------------276 13.6.3 平方函数 ----------------278 13.6.4 移动窗口积分 ----------------278 13.6.5 设置阈值 ----------------279 13.6.6 回检方法 ----------------280 13.6.7 性能测试 ----------------280 习题 ----------------280 第14章自发脑电信号的处理 ----------------282 14.1 概述 ----------------282 14.2 脑电图瞬态的提取 ----------------284 14.3 准平稳分段 ----------------287 14.3.1 旧的分段算法的缺点 ----------------287 14.3.2 自适应算法 ----------------287 14.4 特征提取——传统方法 ----------------288 14.4.1 时域波形的直接分析 ----------------288 14.4.2 频域上提取脑电特征 ----------------290 14.5 特征提取——现代方法 ----------------290 14.5.1 参数模型 ----------------291 14.5.2 递归估计 ----------------293 14.5.3 用小波变换模极大值对的方法检测癫痫脑电棘波 ----------------295 14.5.4 基于独立分量分析的脑电消噪与特征提取 ----------------297 习题 ----------------301 第15章诱发脑电信号的处理 ----------------302 15.1 概述 ----------------302 15.2 听觉诱发电位的提取与处理 ----------------303 15.2.1 脑干听觉诱发响应的提取 ----------------304 15.2.2 客观的听力阈值检测 ----------------313 15.3 视觉诱发电位的处理 ----------------315 15.3.1 从噪声中提取视觉诱发电位的几种方法 ----------------316 15.3.2 视觉诱发电位的分解 ----------------321 习题 ----------------329 第16章脑神经网络胞外锋电位的处理 ----------------330 16.1 概述 ----------------330 16.2 胞外锋电位数据序列的获取 ----------------331 16.2.1 数据的获取系统 ----------------331 16.2.2 数据采集 ----------------332 16.3 Spike脉冲的提取 ----------------334 16.3.1 阈值提取法 ----------------334 16.3.2 窗口提取法 ----------------335 16.3.3 改进窗口提取法 ----------------336 16.4 Spike脉冲的分类 ----------------338 16.4.1 阈值分类 ----------------339 16.4.2 形状分类 ----------------339 16.4.3 模板分类 ----------------339 16.4.4 主成分分类 ----------------340 16.4.5 独立成分分类 ----------------342 16.4.6 小波分类 ----------------344 16.4.7 人工神经网络分类 ----------------346 16.5 相关 ----------------351 16.5.1 相关分析 ----------------351 16.5.2 结果 ----------------352 16.6 爆发 (burst)信号的处理 ----------------353 16.6.1 定义 ----------------353 16.6.2 爆发 (burst)信号的处理设想 ----------------355 习题 ----------------356 参考文献 ----------------357

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医院检验科:实施ISO 15189内部审核与管理评审(医院检验科规范化管理系列丛书) 作者：张智勇等主编出版社：中国计量出版社出版日期：2008年1月 ISBN：750262778 页数：83 第一部分　医院检验科内部审核　第1章审核概论　　1.1　有关审核的术语　　1.2　管理体系审核的类型　　1.3　管理体系审核的特点　第2章内部审核员　　2.1 内审员的条件　　2.2　内审员的个人素质　　2.3　内审员的作用　　2.4　内审员应知应会的要求　　2.5 内审员的工作方法和技巧　　2.6　有利与有害审核的特性　　2.7 内审员应克服的不良习惯　　2.8　成功审核的几个要点　　2.9　审核中可能见到的人物类型及对策　第3章内部审核的策划　　3.1 内审的总体安排与组织管理　　3.2　审核方案的策划实例3—1:年度审核方案　第4章内部审核的准备　　4.1　组成审核组　　4.2　文件收集与审查　　4.3　编制审核实施计划　实例4—1:审核实施计划　　4.4　编写检查表　　4.5　通知受审科室　实例4—2:医院检验科审核通用检查表(适合各科室) 　实例4—3:检验科科长审核检查表　实例4—4:质量负责人审核检查表　实例4—5:技术负责人审核检查表　实例4—6:综合管理室审核检查表　实例4—7:专业科室审核检查表　第5章内部审核的实施　　5.1　首次会议　实例5—1:首次会议提纲　　5.2　现场审核　　5.3　不符合项的确定与不符合报告　实例5—2:不符合(不合格)报告　　5.4　审核组内部会议　　5.5　末次会议　实例5—3:末次会议议程　 5.6　审核报告实例5—4:审核报告　5.7 内审中纠正措施的跟踪第二部分医院检验科管理评审　第6章　管理评审　　6.1 管理评审与管理体系审核的比较　　6.2　管理评审说明　　6.3　管理评审的实施过程　实例6—1:管理评审计划　实例6—2:管理评审会议议程　实例6—3:管理评审报告作者简介