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生物医学信号处理 刘海龙 化学工业出版社 2006-04-01 摘要：本书主要内容有生物电磁现象产生机制及其测量；随机信号的基本知识；检测和估计的任务及基本原理；匹配滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应滤波的理论、设计和应用等。 目录： 第1章 生物电磁现象产生机制及其测量 ----------------8   1.1 概述 ----------------8   1.2 生物电磁现象及其产生机制 ----------------8   1.2.1 细胞的生物电现象 ----------------8   1.2.2 生物电现象的产生机制 ----------------9   1.3 生物电磁信号的测量与分析 ----------------12   1.3.1 场电位和电流源密度的定量分析 ----------------13   1.3.2 生物容积导体的特性 ----------------15   1.4 生物电磁信号测量技术的应用 ----------------15   1.4.1 偶极子理论 ----------------15   1.4.2 心电图 ----------------16   1.4.3 心磁图 ----------------16   1.4.4 心电图与心磁图的比较 ----------------17   习题 ----------------18 第2章 随机信号分析 ----------------19   2.1 概述 ----------------19   2.2 随机信号的特征 ----------------20   2.2.1 概率密度函数 ----------------20   2.2.2 数字特征 ----------------21   2.2.3 自相关函数 ----------------22   2.2.4 功率谱 ----------------24   2.3 常见的随机过程 ----------------25   2.3.1 高斯 (正态)过程 ----------------25   2.3.2 白噪声过程 ----------------26   2.3.3 高斯?马尔可夫过程 ----------------26   2.4 随机信号的联合特征 ----------------27   2.4.1 互相关函数 ----------------27   2.4.2 互谱密度 ----------------28   2.5 离散时间随机信号的特征 ----------------29   2.5.1 随机信号的采样定理 ----------------29   2.5.2 离散随机信号的统计特性 ----------------29   2.6 非白噪声的正交展开 ----------------32   2.6.1 卡南-洛伊夫 (Karhunen?Loeve)展开式 ----------------32   2.6.2 狄拉克 (Dirac)δ函数的性质 ----------------34   习题 ----------------35 第3章 随机信号通过线性时不变系统 ----------------38   3.1 概述 ----------------38   3.2 二端线性时不变系统 ----------------39   3.2.1 基本特征 ----------------39   3.2.2 两个随机过程的相干函数 ----------------40   3.3 多端线性时不变系统 ----------------41   3.4 离散随机信号通过线性时不变系统 ----------------44   习题 ----------------49 第4章 信号检测 ----------------52   4.1 概述 ----------------52   4.1.1 检测分类 ----------------52   4.1.2 检测的各种概率描述 ----------------53   4.2 常见检测准则 (检测判据) ----------------53   4.2.1 极大后验概率准则 ----------------53   4.2.2 最小失误率准则 ----------------57   4.2.3 贝叶斯准则 ----------------57   4.2.4 纽曼?皮尔逊准则 ----------------58   4.3 多次观察 ----------------60   4.4 多元检测 ----------------63   4.4.1 离散型随机变量观察值 ----------------64   4.4.2 连续型随机变量观察值 ----------------65   习题 ----------------67 第5章 信号的参数估计 ----------------70   5.1 概述 ----------------70   5.2 非线性估计 ----------------72   5.2.1 贝叶斯估计 ----------------72   5.2.2 极大似然估计 ----------------74   5.2.3 观察是矢量情况 ----------------74   5.3 应用举例 ----------------75   5.4 估计量的性质 ----------------81   5.4.1 非随机参数的克拉美?劳下限和极大似然估计 ----------------81   5.4.2 随机参数的克拉美?劳不等式及极大后验概率估计 ----------------83   5.4.3 均方估计的无偏性 ----------------84   5.5 线性估计 ----------------84   5.5.1 概述 ----------------84   5.5.2 线性均方估计 ----------------85   5.5.3 递归线性最小均方估计 ----------------88   5.5.4 最小二乘估计 ----------------92   习题 ----------------95 第6章 功率谱估计的经典方法 ----------------99   6.1 概述 ----------------99   6.2 自相关序列的估计 ----------------100   6.2.1 自相关序列的无偏估计 ----------------100   6.2.2 自相关序列的有偏估计 ----------------102   6.3 周期图及其估计质量 ----------------103   6.3.1 周期图的定义 ----------------103   6.3.2 周期图的带通滤波器组解释 ----------------104   6.3.3 周期图的估计质量 ----------------106   6.3.4 周期图的随机起伏 ----------------113   6.3.5 自相关的无偏估计的傅里叶变换 ----------------113   6.4 改善周期图质量的方法 ----------------114   6.4.1 修正周期图法:数据加窗 ----------------114   6.4.2 Bartlett法:周期图的平均 ----------------117   6.4.3 Welch法:修正周期图的平均 ----------------121   6.4.4 Blackman?Tukey法:周期图的加窗平滑 ----------------122   6.4.5 各种周期图计算方法的比较 ----------------124   习题 ----------------126 第7章 功率谱估计的现代方法 ----------------129   7.1 概述 ----------------129   7.2 谱估计的参数模型方法 ----------------129   7.3 AR模型的Yule?Walker方程 ----------------131   7.4 Levinson?Durbin算法 ----------------132   7.5 AR模型的稳定性及其阶的确定 ----------------135   7.6 AR谱估计的性质 ----------------137   7.6.1 AR谱估计隐含着自相关函数的外推 ----------------137   7.6.2 AR谱估计与线性预测谱估计等效 ----------------138   7.6.3 AR谱估计与最大熵谱估计(MESE)等效 ----------------141   7.6.4 AR谱估计等效于最佳白化处理 ----------------143   7.6.5 AR谱估计的界 ----------------145   7.7 格形滤波器 ----------------145   7.8 AR模型参数提取方法 ----------------147   7.8.1 Yule?Walker法 ----------------148   7.8.2 协方差法 ----------------148   7.8.3 Burg法 ----------------149   7.9 AR谱估计的异常现象及其补救措施 ----------------151   7.9.1 虚假谱峰 ----------------152   7.9.2 谱线分裂 ----------------152   7.9.3 噪声对AR谱估计的影响 ----------------153   7.10 MA和ARMA模型谱估计 ----------------155   7.10.1 MA模型谱估计 ----------------155   7.10.2 ARMA模型谱估计 ----------------156   习题 ----------------158 第8章 确定性信号的提取 ----------------161   8.1 概述 ----------------161   8.2 白噪声背景下的匹配滤波器 ----------------161   8.2.1 匹配滤波器的作用 ----------------161   8.2.2 匹配滤波器的理论分析 ----------------162   8.2.3 匹配滤波器的特性 ----------------163   8.3 离散时间形式的匹配滤波器 ----------------165   8.4 相关检测——似然比检验的扩展 ----------------165   8.4.1 问题的提出与分析 ----------------165   8.4.2 检测性能 ----------------166   8.4.3 似然比检验和匹配滤波间的关系 ----------------168   8.4.4 多元检测 ----------------169   8.5 非白噪声中已知信号的检测 ----------------170   8.5.1 卡南-洛伊夫展开法 ----------------170   8.5.2 非白噪声下的匹配滤波器 ----------------172   8.6 应用实例 ----------------174   8.7 相干平均法提取脑诱发电位 ----------------177   8.7.1 基本原理 ----------------177   8.7.2 噪声相关的情况 ----------------177   8.7.3 响应波形随机性的影响 ----------------178   8.7.4 潜伏期随机性的影响 ----------------179   8.7.5 减少累加次数 ----------------179   习题 ----------------181 第9章 维纳滤波 ----------------184   9.1 概述 ----------------184   9.2 波形线性均方估计的正交原理 ----------------184   9.3 维纳-霍夫 (Wienet?Horf)积分方程 ----------------186   9.4 非因果的维纳滤波问题 ----------------186   9.4.1 连续时间形式的解答 ----------------187   9.4.2 离散时间形式的解答 ----------------187   9.5 因果的维纳滤波器 ----------------188   9.5.1 FIR型处理 ----------------189   9.5.2 预白化处理 ----------------189   9.6 预测问题 ----------------191   9.6.1 一般解答 ----------------191   9.6.2 用有限项FIR滤波器实现 ----------------192   9.7 后验维纳滤波与互补维纳滤波 ----------------193   9.7.1 后验维纳滤波 ----------------193   9.7.2 互补维纳滤波 ----------------195   9.8 矢量情况下的离散维纳滤波 ----------------196   9.9 时空多通道离散维纳滤波 ----------------197   9.10 线性变换等效离散维纳滤波 ----------------198   9.10.1 线性变换 ----------------198   9.10.2 等效对角线维纳滤波的线性变换 ----------------199   9.11 应用实例 ----------------199   9.11.1 后验维纳滤波提取视觉诱发电位 ----------------199   9.11.2 体感觉诱发电位 ----------------202   9.11.3 肌电信号提取 ----------------202   习题 ----------------203 第10章 卡尔曼滤波 ----------------205   10.1 概述 ----------------205   10.2 纯量卡尔曼滤波 ----------------206   10.2.1 数学描述 ----------------206   10.2.2 算法推导 ----------------207   10.3 纯量一步预测 ----------------209   10.3.1 由s ∧k导出ε ∧k+1|k ----------------209   10.3.2 编程 ----------------210   10.3.3 推广结果 ----------------211   10.3.4 推导预测 ----------------213   10.4 矢量卡尔曼滤波器 ----------------215   10.4.1 提法的推广 ----------------215   10.4.2 算法的推广 ----------------218   10.5 应用实例 ----------------220   习题 ----------------224 第11章 自适应滤波 ----------------226   11.1 概述 ----------------226   11.2 横向结构的随机梯度法 ----------------227   11.2.1 基本原理 ----------------227   11.2.2 性能讨论 ----------------228   11.3 应用实例 ----------------230   11.3.1 自适应噪声抵消 ----------------230   11.3.2 自适应谱线增强 ----------------233   11.3.3 自适应系统辨识 ----------------234   11.4 随机梯度法的引申 ----------------236   11.4.1 扩大算法的应用范围 ----------------236   11.4.2 改进算法的性能 ----------------237   11.5 格形结构的随机梯度法 ----------------238   11.5.1 基本原理 ----------------238   11.5.2 应用实例 ----------------242   11.6 递归的最小二乘法 ----------------243   11.6.1 递归最小二乘法的含义 ----------------243   11.6.2 传统算法的推导 ----------------244   11.6.3 进一步讨论 ----------------246   习题 ----------------247 第12章 高阶谱分析 ----------------248   12.1 概述 ----------------248   12.2 三阶相关和双谱的定义及其性质 ----------------248   12.2.1 三阶相关函数的对称性 ----------------248   12.2.2 双谱的对称性、周期性和共轭性 ----------------249   12.2.3 确定性序列的双谱 ----------------249   12.2.4 双谱中的相位信息 ----------------249   12.3 累量和多谱的定义及其性质 ----------------250   12.3.1 随机变量的累量 ----------------250   12.3.2 随机过程的累量 ----------------252   12.3.3 多谱的定义 ----------------253   12.3.4 累量和多谱的性质 ----------------253   12.4 累量和多谱估计 ----------------256   12.5 基于高阶谱的相位谱估计 ----------------257   12.5.1 由ψ3推算φ(ω) ----------------257   12.5.2 由ψ4推算φ(ω) ----------------258   12.6 基于高阶谱的模型参数估计 ----------------259   12.6.1 AR模型参数估计 ----------------259   12.6.2 MA模型参数估计 ----------------261   12.6.3 ARMA模型参数估计 ----------------263   12.7 利用高阶谱确定模型的阶 ----------------264   12.8 多谱的应用 ----------------265   习题 ----------------267 第13章 心电信号的QRS复波检测 ----------------269   13.1 概述 ----------------269   13.2 ECG的功率谱 ----------------269   13.3 带通滤波方法 ----------------269   13.3.1 双极点递归滤波器 ----------------270   13.3.2 整数型滤波器 ----------------270   13.3.3 不同Q值的滤波器响应 ----------------271   13.4 差分法 ----------------271   13.5 模板匹配法 ----------------272   13.5.1 模板互相关 ----------------272   13.5.2 模板减去法 ----------------272   13.5.3 基于句法的模板匹配 ----------------273   13.6 QRS复波检测算法 ----------------273   13.6.1 整数型带通滤波器 ----------------274   13.6.2 微分 ----------------276   13.6.3 平方函数 ----------------278   13.6.4 移动窗口积分 ----------------278   13.6.5 设置阈值 ----------------279   13.6.6 回检方法 ----------------280   13.6.7 性能测试 ----------------280   习题 ----------------280 第14章 自发脑电信号的处理 ----------------282   14.1 概述 ----------------282   14.2 脑电图瞬态的提取 ----------------284   14.3 准平稳分段 ----------------287   14.3.1 旧的分段算法的缺点 ----------------287   14.3.2 自适应算法 ----------------287   14.4 特征提取——传统方法 ----------------288   14.4.1 时域波形的直接分析 ----------------288   14.4.2 频域上提取脑电特征 ----------------290   14.5 特征提取——现代方法 ----------------290   14.5.1 参数模型 ----------------291   14.5.2 递归估计 ----------------293   14.5.3 用小波变换模极大值对的方法检测癫痫脑电棘波 ----------------295   14.5.4 基于独立分量分析的脑电消噪与特征提取 ----------------297   习题 ----------------301   第15章 诱发脑电信号的处理 ----------------302   15.1 概述 ----------------302   15.2 听觉诱发电位的提取与处理 ----------------303   15.2.1 脑干听觉诱发响应的提取 ----------------304   15.2.2 客观的听力阈值检测 ----------------313   15.3 视觉诱发电位的处理 ----------------315   15.3.1 从噪声中提取视觉诱发电位的几种方法 ----------------316   15.3.2 视觉诱发电位的分解 ----------------321   习题 ----------------329 第16章 脑神经网络胞外锋电位的处理 ----------------330   16.1 概述 ----------------330   16.2 胞外锋电位数据序列的获取 ----------------331   16.2.1 数据的获取系统 ----------------331   16.2.2 数据采集 ----------------332   16.3 Spike脉冲的提取 ----------------334   16.3.1 阈值提取法 ----------------334   16.3.2 窗口提取法 ----------------335   16.3.3 改进窗口提取法 ----------------336   16.4 Spike脉冲的分类 ----------------338   16.4.1 阈值分类 ----------------339   16.4.2 形状分类 ----------------339   16.4.3 模板分类 ----------------339   16.4.4 主成分分类 ----------------340   16.4.5 独立成分分类 ----------------342   16.4.6 小波分类 ----------------344   16.4.7 人工神经网络分类 ----------------346   16.5 相关 ----------------351   16.5.1 相关分析 ----------------351   16.5.2 结果 ----------------352   16.6 爆发 (burst)信号的处理 ----------------353   16.6.1 定义 ----------------353   16.6.2 爆发 (burst)信号的处理设想 ----------------355   习题 ----------------356 参考文献 ----------------357

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高效液相色谱实用手册 张庆合 化学工业出版社 2008-02-01 摘要：本书由两篇构成，第一篇是液相色谱分析的基础与最新进展，包括在液相色谱基本知识与名词术语、流动相、色谱柱、仪器、定性与定量分析、样品前处理与液相色谱方法建立等内容；第二篇收集了300余张生物大分子、天然产物、食品添加剂、生化医药及中草药等领域典型的实际应用谱图与分析方法。 目录： 第一篇 液相色谱分析原理与技术 ----------------19 第一章 液相色谱基础 ----------------19 第二章 流动相 ----------------46 第三章 色谱柱 ----------------62 第四章 仪器系统 ----------------99 第五章 定性定量方法 ----------------133 第六章 样品预处理 ----------------144 第七章 液相色谱方法发展 ----------------164 第二篇 液相色谱应用图集 ----------------173 第八章 生物样品谱图集 ----------------174 第九章 中草药样品谱图集 ----------------199 第十章 天然产物及食品添加剂谱图集 ----------------228 第十一章 生化医药类样品谱图集 ----------------258

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临床检验学实用技术与新进展 府伟灵 人民军医出版社 2005-07-01 目录: 第1章血细胞分析仪的进展及临床应用 ----------------12   第一节血细胞分析仪原理简介 ----------------12   一、血细胞分析 ----------------12   二、红细胞检测原理 ----------------13   三、血红蛋白含量检测 ----------------13   第二节血细胞直方图与疾病诊断 ----------------13   一、白细胞直方图与疾病诊断 ----------------14   二、红细胞直方图与疾病诊断 ----------------15   三、血小板直方图与疾病诊断 ----------------17   四、小血小板 ----------------19   第三节正常参考值对照表 ----------------19 第2章精液的实验室诊断现状与研究进展 ----------------22   第一节精液分析现状 ----------------22   一、精液分析标本的采集与运送 ----------------23   二、精液分析的目的 ----------------23   三、精液分析的主要内容 ----------------23   第二节计算机辅助的精液分析 ----------------29   一、CASA系统中的主要参数术语 ----------------29   二、CASA系统的基本组成 ----------------30   三、CASA在精液分析中的应用价值 ----------------30   四、CASA系统仪器性能简介 ----------------31   五、ZKPACS?E型精子质量检测分析系统 ----------------33   第三节精子质量分析仪在精液分析中的应用 ----------------35   一、SQA工作原理 ----------------35   二、SQA系统的基本配置 ----------------35   三、SQA系统常用参数定义 ----------------36   四、SQA系统在精液分析中的应用 ----------------36   五、SQAⅡC?P型精液质量分析仪简介 ----------------38   第四节抗精子抗体与男性不育 ----------------39   一、人类精子抗原 ----------------39   二、人类生殖系统免疫屏障 ----------------39   三、抗精子抗体产生原因与机制 ----------------40   四、抗精子抗体引起不育的机制 ----------------40   五、抗精子抗体的检测 ----------------41 第3章浆膜腔积液检验进展 ----------------47   第一节概述 ----------------47   一、漏出液 ----------------47   二、渗出液 ----------------47   三、浆膜腔积液检验的目的 ----------------47   四、浆膜腔积液标本的采集和保存 ----------------48   第二节浆膜腔积液常规检验 ----------------48   一、浆膜腔积液的物理学检查 ----------------48   二、浆膜腔积液的化学检查 ----------------48   三、浆膜腔积液的显微镜检查 ----------------49   第三节浆膜腔积液检验新技术 ----------------50   一、自动血液分析仪在浆膜腔积液细胞计数及分类中的应用 ----------------50   二、尿液沉渣分析系统在浆膜腔积液细胞计数和白细胞分类计数中的应用 ----------------51   三、DNA探针杂交技术在结核性浆膜腔积液诊断中的应用 ----------------51   四、流式细胞仪(FCM)在浆膜腔积液脱落细胞DNA倍体分析中的应用 ----------------51   五、透射电镜在浆膜腔积液细胞学超微结构和肿瘤组织类型鉴别诊断中的应用 ----------------52   六、PCR技术在浆膜腔积液检验中的应用 ----------------52   第四节浆膜腔积液鉴别诊断的实验室检查进展 ----------------52   一、浆膜腔积液的酶学检查 ----------------53   二、浆膜腔积液肿瘤标志物的检测 ----------------54   三、浆膜腔积液中免疫学指标的检测 ----------------56   四、其他生化指标的检测 ----------------58   五、浆膜腔积液的细菌培养和药敏实验 ----------------60   第五节浆膜腔积液的鉴别 ----------------61   一、漏出液与渗出液的鉴别 ----------------61   二、渗出液的鉴别 ----------------62   第六节浆膜腔积液检验相关的几个问题 ----------------63   一、重视胸腹水检验 ----------------63   二、规范胸腹水检验的操作规程 ----------------63   三、严格要求标本的送检 ----------------63 第4章粪便检验及进展 ----------------65   第一节粪便常规检验方法回顾 ----------------65   第二节大便隐血实验的进展 ----------------66   一、放射性核素方法 ----------------66   二、免疫学方法 ----------------67   三、其他方法 ----------------68   第三节粪便基因检验的研究进展 ----------------68   一、粪便基因筛检的分子生物学基础 ----------------68   二、粪便基因突变检测方法 ----------------69   第四节粪便检验的新思路 ----------------70   一、基因芯片技术 ----------------70   二、色质谱分析 ----------------71 第5章影响临床检验结果分析的前阶段因素 ----------------74   第一节生理因素 ----------------74   一、年龄 ----------------74   二、性别 ----------------75   三、昼夜节律 ----------------76   四、月经 ----------------76   五、妊娠 ----------------77   六、生活习惯 ----------------78   七、其他因素 ----------------79   第二节标本采集因素 ----------------79   一、空腹持续时间 ----------------80   二、标本采集时间 ----------------80   三、取血时的姿势 ----------------81   四、止血带应用时间 ----------------81   五、静脉输注 ----------------82   六、运动 ----------------82   七、抗凝剂 ----------------83   八、稳定剂 ----------------85   九、抗凝剂/血液比例 ----------------88   十、标本处理及存放 ----------------89   十一、抗凝剂的选用 ----------------90   第三节内源性干扰因素 ----------------90   一、药物及其代谢产物 ----------------90   二、洛血 ----------------92 第6章DNA甲基化分析技术及其在检验医学的应用 ----------------94   第一节概述 ----------------94   第二节DNA甲基化分析技术 ----------------95   一、DNA甲基化非特异性分析 ----------------95   二、DNA甲基化特异性分析 ----------------97   三、DNA甲基化相关基因的筛选及新的甲基化位点寻找技术 ----------------101   第三节DNA甲基化与肿瘤疾病诊断 ----------------109   一、DNA甲基化及其所致基因沉默机制 ----------------110   二、DNA甲基化与基因突变 ----------------113   三、DNA甲基化是肿瘤表观遗传学生物学标志物 ----------------114   第四节人类表观基因组计划 ----------------117   一、HEP的实施内容与意义 ----------------117   二、HEP的展望 ----------------118 第7章遗传病基因诊断的途径和方法 ----------------122   第一节概述 ----------------122   第二节基因突变的类型 ----------------122   第三节基因诊断的途径 ----------------123   一、直接检测法 ----------------124   二、间接诊断法---多态性连锁分析 ----------------124   第四节基因检测的标本制备 ----------------125   第五节基因突变的检测技术 ----------------125   一、点突变的检测 ----------------125   二、片段性突变的检测 ----------------131   三、动态突变的检测 ----------------132 第8章生物传感器技术 ----------------134   第一节概述 ----------------134   一、国内外传感器发展现状及趋势 ----------------134   二、生物传感器 ----------------135   第二节生物传感器分类及简介 ----------------140   一、生物传感器的分类 ----------------140   二、各种生物传感器的简介 ----------------140   第三节传感技术在检验医学的应用与展望 ----------------148   一、压电生物传感器在检验医学上的应用 ----------------149   二、SPR生物传感器在医学检验领域的应用 ----------------153   三、光纤生物传感器在医学检验领域的应用 ----------------154   四、结语 ----------------155 第9章生物芯片技术及应用 ----------------158   第一节概述 ----------------158   一、生物芯片的概念 ----------------158   二、生物芯片技术的发展 ----------------158   三、生物芯片的分类 ----------------159   第二节基因芯片 ----------------160   一、基因芯片的概念 ----------------161   二、基因芯片的制备---探针固化技术 ----------------161   三、基因芯片的应用 ----------------163   第三节蛋白芯片 ----------------166   一、抗体芯片 ----------------166   二、SELDI蛋白芯片 ----------------167   第四节组织芯片 ----------------168   一、组织芯片的概念 ----------------168   二、组织芯片的制作 ----------------169   三、组织芯片的可信度的评价 ----------------170   四、组织芯片的应用 ----------------170   第五节诊断芯片 ----------------171   一、遗传病的生物芯片检测 ----------------171   二、肿瘤的生物芯片检测 ----------------172   三、感染性疾病的生物芯片检测 ----------------172 第10章微量元素检测及其最新研究进展 ----------------175   第一节微量元素及其在人体内的生理意义 ----------------175   一、微量元素在体内的分布 ----------------175   二、微量元素在人体中的主要生理作用 ----------------176   三、微量元素与临床关系 ----------------183   第二节微量元素检测方法 ----------------185   一、原子吸收分光光度法 ----------------185   二、原子荧光光谱法 ----------------186   三、原子发射光谱 ----------------188   第三节生物样品前处理方法概述 ----------------191   一、样品的采集和制备 ----------------192   二、生物组织的储存 ----------------192   三、生物组织中蛋白质的去除 ----------------192   四、生物组织中微量组分的萃取 ----------------193   五、生物组织的消化 ----------------193   六、常见生物样品处理介绍 ----------------194   七、展望 ----------------195 第11章自身免疫性疾病 ----------------197   第一节红斑狼疮 ----------------197   一、病因 ----------------197   二、发病机制 ----------------198   三、临床表现 ----------------198   四、临床检测 ----------------199   第二节类风湿关节炎 ----------------202   一、病因和发病机制 ----------------202   二、临床表现 ----------------202   三、临床检测 ----------------203   第三节强直性脊柱炎 ----------------206   一、病因和发病机制 ----------------206   二、临床表现 ----------------206   三、实验室检查 ----------------206   第四节皮肌炎 ----------------209   一、病因和发病机制 ----------------209   二、临床表现 ----------------209   三、实验诊断 ----------------210   第五节硬皮病 ----------------211   一、病因和发病机制 ----------------211   二、临床表现 ----------------211   三、临床检测 ----------------212   第六节干燥综合征 ----------------212   一、病因和发病机制 ----------------212   二、临床表现 ----------------213   三、实验室检查 ----------------213   第七节混合性结缔组织病 ----------------214   一、病因和发病机制 ----------------215   二、临床表现 ----------------215   三、实验室检查 ----------------215 第12章SELEX技术及其应用 ----------------219   第一节SELEX技术的基本原理及技术流程 ----------------220   一、SELEX技术的基本原理 ----------------220   二、SELEX技术基本流程 ----------------220   三、影响SELEX过程的因素 ----------------225   四、SELEX技术类型 ----------------226   第二节适配子与抗体的比较 ----------------227   一、适配子的优越性 ----------------228   二、与抗体分子的比较 ----------------228   三、问题与展望 ----------------229   第三节在临床检验和检测方面的应用 ----------------230   一、双位点结合试验(夹心法) ----------------230   二、流式细胞术 ----------------230   三、生物传感器 ----------------231   四、荧光偏振 ----------------231   五、分子信标 ----------------232   六、毛细管电泳 ----------------232   七、蛋白组研究 ----------------232   八、分子开关 ----------------233   九、适配子核酸药物的研究进展 ----------------233 第13章蛋白质组学在检验医学中的应用 ----------------238   第一节蛋白质组学概述 ----------------238   一、蛋白质组与基因组的关系 ----------------239   二、定义及研究范围 ----------------239   三、蛋白质组学研究相关技术 ----------------240   四、国内外研究现状及应用前景 ----------------241   第二节　蛋白质组学中应用的主要技术 ----------------243   一、双向凝胶电泳技术 ----------------243   二、质谱技术 ----------------248   三、蛋白质组芯片和SELDI技术 ----------------252   第三节　蛋白质组学在检验医学中的应用 ----------------252   一、蛋白质组学在肿瘤诊断中的应用 ----------------252   二、蛋白质组学在病原微生物检测中的应用 ----------------255   三、蛋白质组学在检验医学中的其他应用 ----------------256   四、问题和展望 ----------------258 第14章生物信息学与检验医学 ----------------261   第一节　生物信息学概述 ----------------261   一、生物信息学概念 ----------------261   二、生物信息学研究的内容 ----------------264   三、生物信息学与检验医学 ----------------273   第二节　生物信息学与临床免疫学 ----------------274   一、抗原表位图谱绘制与抗体、疫苗、药物设计 ----------------274   二、生物信息学与变态反应及自身免疫疾病 ----------------276   三、生物信息学与器官移植 ----------------278   四、生物信息学与HIV研究进展 ----------------278   第三节　生物信息学在感染研究方面的应用 ----------------281   一、微生物基因组计划 ----------------281   二、病原体疫苗研究 ----------------283   三、生物信息学在细菌感染诊断中的应用 ----------------284   四、生物信息学在感染治疗中的应用 ----------------287   第四节　生物信息学在肿瘤诊断的应用 ----------------288   一、肿瘤基因表达谱研究 ----------------288   二、新型抗肿瘤药物的开发 ----------------289   三、肿瘤专门数据库的建立 ----------------290